كتابة رسائل بريد إلكتروني تحقق تحويلات: سحر أتمتة البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي
لا يزال التواصل الرقمي محركًا رئيسيًا للإيرادات للشركات على مستوى العالم. اعتبارًا من عام 2025، وصل عدد مستخدمي البريد الإلكتروني إلى ما يقرب من 4.6 مليار مستخدم، مع تجاوز حركة مرور البريد الإلكتروني اليومية 376 مليار رسالة. لإدارة هذا الحجم والحفاظ على المشاركة، تقوم العديد من المؤسسات الآن بدمج أتمتة البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي في سير عمل التسويق الخاص بها. تستخدم هذه التقنية التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية للتعامل مع المهام التي تتراوح من إنشاء المحتوى إلى توقيت التسليم التنبئي.
تشير البيانات إلى أن ما يقرب من 63٪ من المسوقين يستخدمون حاليًا الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات البريد الإلكتروني الخاصة بهم. وفقًا لـ Humanic AI، فإن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في سير عملها تذكر أن الحملات الآلية يمكن أن تحقق إيرادات أكثر بنسبة 320٪ من الجهود اليدوية، على الرغم من أنها تمثل جزءًا صغيرًا من إجمالي حجم الإرسال. يسمح اعتماد أدوات أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي بمستوى من التوسع لا يمكن أن يحققه التقسيم اليدوي. تحلل هذه الأنظمة أنماط المشاركة التاريخية لتحديد المحتوى والتوقيت المحددين اللذين من المرجح أن يؤديا إلى تحويل لمستلم فردي.
دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء المحتوى
لقد غيّر الذكاء الاصطناعي التوليدي الطريقة التي ينتج بها المسوقون النسخ والعناصر المرئية للحملات. يستخدم ما يقرب من 47٪ من مسوقي البريد الإلكتروني الآن هذه الأدوات للمساعدة في إنشاء الحملات. تعالج هذه الأنظمة مجموعات بيانات كبيرة لفهم أنماط اللغة التي ترتبط بمشاركة أعلى.
بدلاً من كتابة نسخة واحدة من البريد الإلكتروني لجمهور واسع، يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي لإنتاج اختلافات متعددة. يسمح هذا النهج بالتخصيص الفردي. على سبيل المثال، وفقًا لـ SuperAGI، أظهرت دراسة حالة تتضمن HubSpot زيادة بنسبة 82٪ في معدلات التحويل من خلال التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي. تقوم التقنية بإنشاء رسائل فريدة لشرائح مختلفة بناءً على تفاعلاتهم السابقة مع علامة تجارية.
يمتد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مكونات معينة من البريد الإلكتروني:
سطور الموضوع: تحلل الأنظمة معدلات الفتح السابقة لاقتراح عبارات تزيد من احتمالية فتح البريد الإلكتروني. نص الرسالة: يساعد مساعدو الذكاء الاصطناعي في صياغة المقدمات وعبارات الحث على اتخاذ إجراء (CTAs) التي تتماشى مع الصوت المحدد للعلامة التجارية. إنشاء الصور: تظهر البيانات الحديثة زيادة بنسبة 340٪ في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لصور البريد الإلكتروني بين عامي 2024 و 2025.تقلل هذه الأدوات الوقت اللازم لإنتاج رسالة إخبارية بنسبة تصل إلى 90٪. تتيح هذه الكفاءة لفرق التسويق التركيز على الاستراتيجية رفيعة المستوى بدلاً من مهام الكتابة المتكررة.
تحسين معدلات الفتح من خلال تحسين سطر الموضوع
غالبًا ما يكون سطر الموضوع هو العامل الحاسم في ما إذا كان المستلم سيتفاعل مع الرسالة أم لا. تشير الأبحاث من Artsmart.ai إلى أن سطور الموضوع المحسّنة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد معدلات الفتح بنسبة 5٪ إلى 10٪ في المتوسط. تبلغ بعض الصناعات عن مكاسب أعلى، مع زيادات تصل إلى 41٪ عند استخدام النماذج التنبؤية.
تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بتقييم متغيرات مثل عدد الكلمات وعلامات الترقيم والمشاعر. تقارن هذه المتغيرات ببيانات الأداء التاريخية للتنبؤ بالنجاح المستقبلي. على عكس اختبار A / B التقليدي، الذي يتطلب قدرًا كبيرًا من الوقت لجمع البيانات وشخص لتنفيذ الفائز، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إجراء اختبار متعدد المتغيرات في الوقت الفعلي. إنهم ينقلون حركة المرور تلقائيًا نحو الإصدار الأفضل أداءً مع تقدم الحملة.
وفقًا لمجلة SQ، يستخدم 58٪ من المسوقين الآن سطور موضوع تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ينتج هذا التحول عن قدرة التعلم الآلي على اكتشاف الاتجاهات الدقيقة في سلوك المستهلك والتي ليست واضحة على الفور للمحللين البشريين. على سبيل المثال، قد يحدد النظام أن رموز تعبيرية معينة تزيد من معدلات الفتح خلال ساعات معينة من اليوم ولكنها تقللها خلال ساعات أخرى.
التخصيص المفرط وتقسيم الجمهور
يتضمن التقسيم التقليدي تجميع المستخدمين بناءً على فئات واسعة مثل الجغرافيا أو العمر. تسهل أتمتة البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي اتباع نهج أكثر تفصيلاً يُعرف باسم التقسيم الجزئي. تحلل خوارزميات التعلم الآلي البيانات السلوكية، مثل سجل تصفح موقع الويب والمشتريات السابقة وتكرار فتح رسائل البريد الإلكتروني، لإنشاء شرائح ديناميكية.
تستخدم Klaviyo وأدوات أخرى تركز على التجارة الإلكترونية هذه الرؤى لتقديم توصيات بالمنتجات. إذا تصفح المستخدم فئة معينة من البضائع، فيمكن للذكاء الاصطناعي إدراج هذه العناصر تلقائيًا في البريد الإلكتروني التالي الذي يتلقاه المستخدم. ينتج عن هذا المستوى من الملاءمة نتائج قابلة للقياس. تشير البيانات من SalesGroup AI إلى أن التفاعلات الشخصية يمكن أن تؤدي إلى زيادة في معدلات التحويل بنسبة 15٪ إلى 20٪.
علاوة على ذلك، يتوقع 71٪ من المستهلكين الآن تفاعلات مخصصة من العلامات التجارية. عندما يتم تلبية هذه التوقعات، فمن المرجح أن يقوم 80٪ من المستهلكين بالشراء. يتيح التقسيم المدفوع بالذكاء الاصطناعي للمسوقين تجميع الجماهير أسرع بمقدار 4.2 مرة من الطرق اليدوية، مما يضمن بقاء المحتوى ذا صلة بالمرحلة الحالية للمستلم في رحلة العميل.
تحسين أوقات الإرسال والتكرار
يؤثر التوقيت بشكل كبير على نجاح حملة البريد الإلكتروني. يؤدي إرسال رسالة عندما يكون المستلم مشغولاً إلى دفنها بواسطة رسائل بريد إلكتروني أحدث. تستخدم أدوات أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي تحسين وقت الإرسال التنبئي (STO) لحل هذه المشكلة.
تتتبع هذه الخوارزميات متى يفتح المستخدمون الفرديون رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم عادةً. إذا كان أحد المشتركين يتحقق عادةً من صندوق الوارد الخاص به في الساعة 8:00 صباحًا وآخر في الساعة 8:00 مساءً، فسيقوم النظام بتسليم نفس الحملة لكل شخص في أوقات الذروة الخاصة بهم. وفقًا لـ Campaign Monitor، يمكن لهذا التطبيق المحدد للذكاء الاصطناعي تحسين معدلات الفتح بنسبة 29٪.
تعد إدارة التردد ميزة أخرى للأنظمة الآلية. يمكن أن يؤدي إرسال الكثير من رسائل البريد الإلكتروني إلى "إرهاق البريد الإلكتروني"، مما يتسبب في إلغاء اشتراك المستخدمين. يراقب الذكاء الاصطناعي مستويات المشاركة ويمكنه تقليل تكرار رسائل البريد الإلكتروني تلقائيًا للمستخدمين الذين تظهر عليهم علامات عدم المشاركة. على العكس من ذلك، يمكن أن يزيد من التكرار للمستخدمين النشطين للغاية الذين يقتربون من قرار الشراء. يساعد هذا النهج التكيفي في الحفاظ على سمعة مرسل صحية ويحسن الاحتفاظ على المدى الطويل.
سير عمل البريد الإلكتروني الذي يتم تشغيله بالسلوك
تحقق سير العمل الآلي الذي يتم تشغيله بواسطة إجراءات محددة للمستخدم مشاركة أعلى من عمليات البث العامة. تتضمن المشغلات الشائعة ما يلي:
التخلي عن سلة التسوق: إذا ترك المستخدم عناصر في عربة تسوق عبر الإنترنت، فيمكن إرسال تسلسل تلقائي لتشجيع الإكمال. يتم تحويل رسائل البريد الإلكتروني هذه بمعدل متوسط 10.7٪. متابعة ما بعد الشراء: إرسال مذكرة شكر أو طلب للمراجعة مباشرة بعد المعاملة. إعادة المشاركة: استهداف المستخدمين الذين لم يتفاعلوا مع العلامة التجارية لفترة محددة.وفقًا لمجلة SQ، تحقق رسائل البريد الإلكتروني التي يتم تشغيلها بالسلوك معدل فتح بنسبة 70.2٪ ومعدل نقر إلى الظهور بنسبة 18.4٪. يعزز الذكاء الاصطناعي سير العمل هذا من خلال التنبؤ بتسلسل الرسائل المحدد الذي سيكون أكثر فاعلية لأنواع مختلفة من المستخدمين. على سبيل المثال، قد يستجيب بعض المستخدمين بشكل أفضل لرمز الخصم، بينما قد يحتاج البعض الآخر إلى مزيد من المعلومات حول ميزات المنتج قبل العودة إلى الموقع.
الكفاءة الفنية وقابلية التسليم
تعتمد فعالية استراتيجية البريد الإلكتروني على وصول الرسائل إلى البريد الوارد. في عام 2024، بلغ متوسط معدل تسليم البريد الإلكتروني 83.1٪، مما يعني أن ما يقرب من 17٪ من رسائل البريد الإلكتروني هبطت في مجلدات الرسائل غير المرغوب فيها أو ارتدت. يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة إمكانية التسليم من خلال مراقبة نظافة القائمة. يحدد ويزيل العناوين غير النشطة أو غير الصالحة التي قد تضر بسمعة المرسل.
يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تسجيل العملاء المحتملين. من خلال تحليل كيفية تفاعل العميل المحتمل مع نقاط الاتصال التسويقية المختلفة، يقوم النظام بتعيين قيمة رقمية تمثل احتمالية التحويل. يتيح ذلك لفرق المبيعات تحديد أولويات جهودهم على العملاء المحتملين الواعدين.
غالبًا ما تستخدم فرق التسويق الكبيرة الذكاء الاصطناعي للتعامل مع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للردود الواردة. إذا رد عميل على بريد إلكتروني تلقائي بسؤال، فيمكن للنظام تصنيف الاستفسار وتقديم إجابة تلقائية أو توجيهه إلى القسم المناسب. هذا يقلل من أوقات الاستجابة ويحسن تجربة العملاء بشكل عام.
ميزات أدوات أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي
توفر العديد من الأنظمة الأساسية ميزات الذكاء الاصطناعي المتخصصة للبريد الإلكتروني. تستخدم ActiveCampaign الإرسال التنبئي ومنشئ حملة الذكاء الاصطناعي لتبسيط إنشاء سير العمل. يتضمن HubSpot كاتب بريد إلكتروني يعمل بالذكاء الاصطناعي يتكامل مع بيانات CRM الخاصة به، مما يسمح بمحتوى يعكس الحالة المحددة لعميل محتمل.
تقدم أدوات أخرى مثل Mailchimp مساعدًا إبداعيًا يقترح تغييرات في التصميم وعناوين موضوع بناءً على مكتبة من الحملات الناجحة. بالنسبة للتجارة الإلكترونية، تستخدم منصات مثل Klaviyo التعلم الآلي لاقتراح المنتجات بناءً على سجل تصفح العميل والمشتريات السابقة.
غالبًا ما يعتمد اختيار الأداة على الاحتياجات المحددة للشركة. قد تعطي الشركات الصغيرة الأولوية لسهولة الاستخدام وإنشاء المحتوى، بينما قد تركز المؤسسات ذات المستوى المؤسسي بشكل أكبر على التحليلات التنبؤية والتكامل متعدد القنوات.
التأثير على عائد الاستثمار
يوفر التسويق عبر البريد الإلكتروني باستمرار عائدًا مرتفعًا على الاستثمار (ROI). تُظهر بيانات عام 2025 أنه مقابل كل دولار يتم إنفاقه على التسويق عبر البريد الإلكتروني، ترى الشركات عائدًا متوسطًا قدره 36 دولارًا إلى 43 دولارًا. يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي إلى تضخيم هذه النتائج عن طريق تقليل التكاليف المرتبطة بالعمالة اليدوية وزيادة الإيرادات الناتجة عن كل بريد إلكتروني.
التأثير المالي مرئي عبر مقاييس مختلفة. تحقق الشركات التي تنفذ تخصيص الذكاء الاصطناعي إيرادات أكثر بنسبة 40٪ مقارنة بالمنافسين الذين يعتمدون على الأساليب التقليدية. علاوة على ذلك، فقد ثبت أن الاستهداف المدفوع بالذكاء الاصطناعي يؤدي إلى معدلات تحويل أعلى بنسبة 37٪.
من خلال أتمتة المهام المتكررة واستخدام البيانات لإبلاغ القرارات الإبداعية، يمكن للشركات توسيع نطاق جهودها التسويقية دون زيادة خطية في عدد الموظفين. هذه الكفاءة الهيكلية، جنبًا إلى جنب مع مكاسب الأداء من التخصيص والتحسين، تجعل أتمتة البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا في عمليات التسويق الحديثة.