أفضل 15 أداة أتمتة بالذكاء الاصطناعي يجب على كل محترف استخدامها
لم يعد تبني الذكاء الاصطناعي في مكان العمل اتجاهًا هامشيًا. وفقًا لتقرير عام 2025 صادر عن McKinsey، تستخدم 78٪ من المؤسسات الآن الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل، وهي زيادة ملحوظة من 55٪ في عام 2023. يقوم المهنيون في مختلف القطاعات بدمج أداة أتمتة الذكاء الاصطناعي في سير عملهم للتعامل مع المهام الإدارية المتكررة وتحليل البيانات وإنشاء المحتوى. يسمح هذا التحول للأفراد بإعادة توجيه انتباههم نحو الإستراتيجية عالية المستوى وحل المشكلات الإبداعي.
من المتوقع أن يصل السوق العالمي لـ أدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي إلى ما يقرب من 254.50 مليار دولار في عام 2025. تشير البيانات من Gallup إلى أن 91٪ من الموظفين يعملون الآن في مؤسسات يتم فيها نشر تقنية الذكاء الاصطناعي واحدة على الأقل. تعمل هذه الأدوات عن طريق تحديد الأنماط والتكيف مع البيانات الجديدة وتنفيذ العمليات متعددة الخطوات دون تدخل يدوي.
1. Zapier
لا تزال Zapier منصة مركزية لربط تطبيقات البرامج المتباينة. وهي تعمل كـ أداة أتمتة الذكاء الاصطناعي التي تسمح للمستخدمين بإنشاء "Zaps" - مهام سير عمل آلية تؤدي إلى تشغيل إجراءات في تطبيق واحد بناءً على أحداث في تطبيق آخر.
تدعم المنصة عمليات التكامل مع أكثر من 5000 تطبيق، بما في ذلك Slack وGoogle Sheets وSalesforce. يستخدمه المحترفون لأتمتة إدارة العملاء المتوقعين، حيث يؤدي إدخال جديد في نموذج ويب تلقائيًا إلى إنشاء إشعار Slack وإضافة صف إلى جدول بيانات التتبع. تتضمن التحديثات الأخيرة مطالبات لغة طبيعية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تسمح للمستخدمين بوصف سير العمل المطلوب بلغة إنجليزية بسيطة لإنشاء مسار أتمتة.
2. ChatGPT
تم تطوير ChatGPT بواسطة OpenAI، وهو مساعد محادثة يستخدم لصياغة الوثائق وتلخيص التقارير الطويلة وإنشاء التعليمات البرمجية. وفقًا لـ Azumo، يستخدم 54٪ من الموظفين على وجه التحديد الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT للمهام اليومية.
في سياق احترافي، تعمل أداة أتمتة الذكاء الاصطناعي هذه كشريك بحثي. يمكنه معالجة كميات كبيرة من النصوص لاستخراج عناصر العمل الرئيسية أو تقديم مسودات أولية للاتصالات الداخلية. إن قدرته على تحسين المخرجات بناءً على التعليقات التكرارية تجعله مفيدًا للمهام التكرارية مثل صياغة السياسات أو تجميع أبحاث السوق.
3. Microsoft Copilot
يتكامل Microsoft Copilot مباشرةً مع مجموعة Microsoft 365، بما في ذلك Word وExcel وPowerPoint وTeams. وهو يعمل عن طريق إظهار البيانات من جميع أنحاء النظام البيئي للمؤسسة للمساعدة في الوقت الفعلي.
على سبيل المثال، في Excel، يمكن لـ Copilot أتمتة إنشاء الجداول المحورية أو تحديد الاتجاهات في مجموعة البيانات بمطالبة واحدة. في Teams، يمكنه تلخيص اجتماع لا يزال قيد التقدم، وتقديم قائمة بالأسماء المذكورة والمهام الموكلة. هذا التكامل العميق يجعله خيارًا أساسيًا للشركات الراسخة بالفعل في بيئة Microsoft.
4. Notion AI
يحول Notion AI مساحة العمل القياسية إلى نظام إدارة معرفة ذكي. فهو يساعد المستخدمين عن طريق تلخيص ملاحظات الاجتماعات وصياغة خطط المشاريع واستخراج البيانات من الصفحات غير المنظمة إلى جداول منظمة.
إحدى الميزات الهامة هي قدرة "سؤال وجواب"، والتي تسمح للمحترفين بطرح أسئلة حول مساحة العمل بأكملها. إذا سأل المستخدم: "ما هو الموعد النهائي لتدقيق الربع الثالث؟"، تقوم الأداة بمسح جميع المستندات المخزنة لتقديم الإجابة مع الاستشهادات. هذا يقلل الوقت المستغرق في البحث يدويًا في المحفوظات التاريخية.
5. Jasper
Jasper هي أداة أتمتة الذكاء الاصطناعي متخصصة مصممة لمحترفي التسويق والاتصالات. على عكس روبوتات الدردشة ذات الأغراض العامة، يقدم Jasper قوالب مصممة خصيصًا لمخرجات محددة مثل منشورات المدونات المحسّنة لمحركات البحث (SEO) ونسخ الإعلانات وتسلسلات البريد الإلكتروني.
تتضمن المنصة ميزة "الصوت الخاص بالعلامة التجارية". من خلال تحميل مستندات الشركة الحالية، يتعلم الذكاء الاصطناعي النبرة والأسلوب المحددين للمؤسسة. وهذا يضمن بقاء جميع المحتويات التي تم إنشاؤها متسقة عبر القنوات المختلفة، وهو تحدٍ شائع لفرق التسويق الكبيرة.
6. Fireflies.ai
يركز Fireflies.ai على أتمتة الاجتماعات. وينضم إلى المؤتمرات المرئية على منصات مثل Zoom وGoogle Meet لتسجيل المحادثات وتحويلها إلى نصوص في الوقت الفعلي.
بالإضافة إلى النسخ البسيط، تستخدم الأداة الذكاء الاصطناعي لتتبع كلمات ومشاعر محددة. ويتكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) مثل Salesforce وHubSpot، ويقوم تلقائيًا بتحديث سجلات العملاء بملخصات الاجتماعات وعناصر العمل. تشير الإحصائيات من Apollo Technical إلى أن مساعدي الاجتماعات الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي يمكنهم تقليل الوقت المستغرق في المتابعات اليدوية بنسبة تصل إلى 60٪.
7. Otter.ai
على غرار Fireflies، يقدم Otter.ai خدمات النسخ التلقائي. يتم استخدامه بشكل متكرر من قبل الصحفيين والباحثين لدقته العالية في التمييز بين المتحدثين المختلفين في التسجيل.
يمكن لميزة "OtterPilot" الانضمام تلقائيًا إلى الاجتماعات المجدولة والتقاط الشرائح وإنشاء بريد إلكتروني موجز لجميع المشاركين. وهذا يضمن توثيق المعلومات التي تمت مناقشتها أثناء المكالمة والبحث عنها على الفور، مما يمنع فقدان التفاصيل الهامة.
8. Grammarly
انتقل Grammarly من مدقق إملائي أساسي إلى مساعد كتابة شامل. يقوم بتحليل النص بحثًا عن الوضوح والنبرة والإيجاز، ويقدم اقتراحات لتحسين الجودة المهنية للرسائل الإلكترونية والتقارير.
تسمح ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمستخدمين بإعادة صياغة الفقرات بأكملها للجماهير المختلفة. على سبيل المثال، يمكن للمحترف أن يطلب من الأداة جعل التفسير الفني أكثر سهولة في الوصول إليه لمستند يواجهه العميل. تُستخدم أداة أتمتة الذكاء الاصطناعي هذه على نطاق واسع للحفاظ على معايير عالية للاتصال دون زيادة الوقت المستغرق في التحرير اليدوي.
9. Asana Intelligence
قامت Asana بدمج الذكاء الاصطناعي لمساعدة مديري المشاريع على تحديد الاختناقات قبل أن تؤخر الموعد النهائي. يوفر Asana Intelligence تحديثات "الحالة الذكية"، التي تجمع البيانات عبر المهام لتقديم عرض عالي المستوى لحالة المشروع.
يمكنه أيضًا التوصية بتحديد أولويات المهام بناءً على البيانات التاريخية وأنماط عبء العمل. تساعد هذه الأتمتة الفرق على البقاء على توافق بشأن الأهداف الأكثر أهمية، مما يقلل الحاجة إلى اجتماعات المزامنة اليومية.
10. Motion
Motion هي أداة لإدارة التقويم والمهام تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخطيط الجدول اليومي للمستخدم. بدلاً من التقويم الثابت، يقوم Motion بتعديل اليوم المهني ديناميكيًا مع إضافة مهام جديدة أو إعادة جدولة الاجتماعات.
إذا استغرق المشروع وقتًا أطول من المتوقع، فستقوم الأداة تلقائيًا بتحويل المهام ذات الأولوية الأقل إلى الفتحة المتاحة التالية. يهدف هذا المستوى من الجدولة الآلية إلى التخلص من "إرهاق القرار" المرتبط بإدارة الوقت اليدوية.
11. Perplexity AI
يعمل Perplexity AI كمحرك بحث يركز على البحث. على عكس محركات البحث التقليدية التي تقدم قائمة بالروابط، يوفر Perplexity إجابة مركبة بناءً على بيانات الويب الحالية، مع استشهادات مضمنة كاملة.
يستخدم المحترفون أداة أتمتة الذكاء الاصطناعي هذه للبحث الفني والتحليل التنافسي. نظرًا لأنه يستشهد بمصادره، يمكن للمستخدمين التحقق من المعلومات على الفور، مما يجعلها أكثر موثوقية لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات من النماذج التوليدية القياسية التي قد تهلوس بالحقائق.
12. Midjourney
بالنسبة للمحترفين في الأدوار الإبداعية أو التسويقية، يوفر Midjourney إنشاء صور آليًا. يقوم بإنشاء صور عالية الدقة بناءً على أوصاف نصية، والتي يمكن استخدامها للعروض التقديمية أو خلفيات مواقع الويب أو الفن المفاهيمي.
على الرغم من أنه يتطلب تقنيات مطالبة محددة، إلا أن السرعة التي يولد بها أصولًا فريدة تسمح لفرق التصميم بالتكرار على المفاهيم المرئية بشكل أسرع بكثير من الطرق التقليدية. وهذا يقلل الاعتماد على التصوير الفوتوغرافي الفوتوغرافي والرسوم التوضيحية اليدوية للمسودات الأولية.
13. GitHub Copilot
GitHub Copilot هي أداة أتمتة الذكاء الاصطناعي متخصصة لمطوري البرامج. تم تدريبه على مليارات الأسطر من التعليمات البرمجية، ويقترح وظائف أو كتل كاملة من التعليمات البرمجية أثناء كتابة المبرمج.
وفقًا لبحث من GitHub، يكمل المطورون الذين يستخدمون الأداة المهام بشكل أسرع بنسبة تصل إلى 55٪. يقوم بأتمتة جوانب "النماذج الأولية" من الترميز، مثل إعداد اتصالات API القياسية أو كتابة اختبارات الوحدة، مما يسمح للمهندسين بالتركيز على المنطق الأساسي لتطبيقاتهم.
14. UiPath
UiPath هي شركة رائدة في مجال أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). وهي مصممة للأتمتة المؤسسية واسعة النطاق، مثل معالجة الفواتير أو ضم الموظفين أو إدارة الخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد.
تجمع الأداة بين الذكاء الاصطناعي وRPA للتعامل مع المهام التي تتضمن كلاً من البيانات المنظمة (مثل جداول البيانات) والبيانات غير المنظمة (مثل المستندات الممسوحة ضوئيًا). تشير McKinsey إلى أن الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية يمكن أن تقلل التكاليف بنسبة 5٪ إلى 20٪ عن طريق تبسيط عمليات المكتب الخلفي هذه.
15. HubSpot AI
قامت HubSpot بدمج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء منصة إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاصة بها لأتمتة مهام المبيعات والتسويق. يمكن للأداة صياغة رسائل بريد إلكتروني مخصصة للتواصل بناءً على تفاعلات العميل المحتمل السابقة مع الشركة.
علاوة على ذلك، فإنه يستخدم التحليلات التنبؤية لتسجيل العملاء المتوقعين، وتحديد العملاء المحتملين الذين من المرجح أن يتحولوا. يتيح ذلك لفرق المبيعات تحديد أولويات جهودهم بفعالية. تقوم الأداة أيضًا بأتمتة تنظيف البيانات، مما يضمن بقاء قواعد بيانات العملاء دقيقة وخالية من الإدخالات المكررة.
دمج أتمتة الذكاء الاصطناعي في سير عملك
يعتمد اختيار أداة أتمتة الذكاء الاصطناعي المناسبة على المتطلبات المحددة للدور المهني. تبدأ معظم المؤسسات بأدوات الإنتاجية العامة، مثل Microsoft Copilot أو ChatGPT، قبل الانتقال إلى البرامج المتخصصة مثل UiPath أو GitHub Copilot.
الفائدة الأساسية من أدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي هذه هي التنفيذ المتسق للعمليات الروتينية. عند تنفيذها بشكل صحيح، توفر هذه الأنظمة طريقة منظمة للتعامل مع المعلومات، مما يقلل من هامش الخطأ البشري ويزيد من السرعة الإجمالية لعمليات الأعمال. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المحتمل أن يصبح دمج هذه الأدوات مطلبًا قياسيًا للحفاظ على القدرة التنافسية المهنية.
