جوائز 2024: أفضل أدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة

شهد عام 2024 تحولاً جوهريًا في عمليات الأعمال حيث انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه مجرد حداثة إلى عنصر أساسي في البنية التحتية. لم تعد المؤسسات تنظر إلى منصة أتمتة الذكاء الاصطناعي كميزة إضافية، بل كنقطة مركزية لتوسيع نطاق العمليات دون زيادة عدد الموظفين. وفقًا لـ Grand View Research، وصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الأتمتة الصناعية إلى ما يقدر بن 20.02 مليار دولار في عام 2024. يعكس هذا النمو اتجاهًا أوسع حيث قامت 35٪ من الشركات على مستوى العالم بدمج خدمات الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي لمعالجة نقص العمالة وارتفاع التكاليف التشغيلية.

تحدد مراجعة نهاية العام هذه أفضل أدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي بناءً على أدائها وقدرات التكامل وتقييمات رضا المستخدمين من المعايير الصناعية مثل تقرير G2 Winter 2024 Grid®. يظل التركيز على الأدوات التي توفر مكاسب قابلة للقياس في الكفاءة من خلال قدرات "الوكيل" - البرامج التي يمكنها التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام بشكل مستقل بدلاً من مجرد اتباع المحفزات الثابتة.

تطور منصة أتمتة الذكاء الاصطناعي في عام 2024

توسع سوق الأتمتة بما يقرب من 100 مليار دولار هذا العام. وقد نتج هذا التوسع عن التحول من منطق "إذا كان هذا، إذن ذاك" البسيط إلى الأتمتة المعرفية. تستخدم المنصات الحديثة الآن نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لتفسير البيانات غير المنظمة، مثل المشاعر الموجودة في رسائل البريد الإلكتروني أو الملاحظات المكتوبة بخط اليد، وتحويلها إلى مدخلات قاعدة بيانات قابلة للتنفيذ.

تشير بيانات الصناعة من HubSpot إلى أن ما يقرب من 75٪ من المسوقين يستخدمون الآن أداة واحدة على الأقل تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ينعكس هذا المعدل المرتفع للاعتماد في قطاع المؤسسات، حيث وصل اعتماد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) إلى 39٪. توضح الأقسام التالية بالتفصيل البرامج التي تقود هذه الفئات.

الأفضل للتكامل بين الخدمات السحابية: Zapier

لا يزال Zapier خيارًا أساسيًا للشركات التي تسعى إلى ربط النظم البيئية المتنوعة للبرامج دون كتابة التعليمات البرمجية. في عام 2024، وسعت المنصة قدراتها إلى ما هو أبعد من "Zaps" التقليدية من خلال تقديم Zapier Central. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء وتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتفاعلون مع أكثر من 6000 تطبيق مختلف.

إنشاء سير عمل باللغة الطبيعية

أحد أهم التحديثات هذا العام هو القدرة على وصف الأتمتة بلغة إنجليزية بسيطة. لم يعد المستخدمون بحاجة إلى تعيين كل حقل بيانات يدويًا. بدلاً من ذلك، يفسر الذكاء الاصطناعي الطلب ويقترح المسار الأكثر كفاءة. وقد أدى ذلك إلى تقليل الوقت اللازم لنشر مهام سير العمل الجديدة للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة.

إدارة البيانات المستقلة

مع دمج الجداول والواجهات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، اقترب Zapier من أن يصبح منصة أتمتة الذكاء الاصطناعي كاملة المكدس. يمكنه الآن تخزين البيانات ومعالجتها من خلال نموذج لغوي كبير (LLM) وتشغيل إجراءات معقدة متعددة الخطوات عبر مختلف الأقسام. على سبيل المثال، يمكن الآن لمشغل واحد تلخيص نموذج ملاحظات العملاء وتحديث نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) وصياغة رد مخصص في Slack في وقت واحد.

الأفضل للمنطق المرئي والتخطيط المعقد: Make

بينما يركز Zapier على سهولة الاستخدام، حصل Make (المعروف سابقًا باسم Integromat) على جائزة أفضل أداة إنشاء أتمتة مرئية في عام 2024. وهي مصممة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى تحكم مفصل في تدفقات البيانات الخاصة بهم ومنطق شرطي معقد.

توسيع نطاق لانهائي مع وحدات مرئية

تستخدم واجهة Make لوحة يمكن للمستخدمين فيها سحب وإفلات الوحدات لإنشاء "سيناريوهات". في عام 2024، عززت Make قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال السماح للمستخدمين بتضمين مطالبات LLM مباشرة في أي خطوة من سير العمل. يمكّن هذا النظام الأساسي من إجراء تحويل البيانات في الوقت الفعلي، مثل ترجمة تذاكر الدعم الفني الواردة أو إعادة تنسيق بيانات JSON لنقاط نهاية API مختلفة.

فعالية التكلفة في العمليات عالية الحجم

تظل Make خيارًا مفضلًا لمعالجة البيانات ذات الحجم الكبير نظرًا لهيكل التسعير الخاص بها، والذي غالبًا ما يكون أكثر اقتصادا للشركات التي تدير آلاف العمليات شهريًا. إن قدرة النظام الأساسي على التعامل مع معالجة الأخطاء المتقدمة ومنطق التفرع دون تعقيد إضافي تجعله منصة أتمتة الذكاء الاصطناعي قوية للفرق الفنية.

أفضل منصة أتمتة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: UiPath

بالنسبة للمؤسسات الكبيرة التي تتعامل مع الأنظمة القديمة ومتطلبات الأمان العالية، تواصل UiPath السيطرة على قطاع أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). في عام 2024، قامت UiPath بدمج "Autopilot"، وهو مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي ومصمم لمساعدة كل من المطورين ومستخدمي الأعمال على أتمتة مهام سطح المكتب والمهام المستندة إلى الويب المعقدة.

الربط بين الأنظمة القديمة والحديثة

تتفوق UiPath في البيئات التي لا تتوفر فيها واجهات برمجة تطبيقات حديثة. باستخدام رؤية الكمبيوتر، يمكن للروبوتات الخاصة بها "رؤية" واجهات البرامج القديمة والتفاعل معها تمامًا كما يفعل الإنسان. وفقًا لـ Gartner Peer Insights، غالبًا ما يتم الاستشهاد بـ UiPath لقدرتها على التعامل مع الأتمتة "غير المراقبة" - وهي العمليات التي تعمل في الخلفية على الخوادم دون تدخل بشري.

فهم المستندات ومركز الذكاء الاصطناعي

تسمح تحديثات 2024 لمركز الذكاء الاصطناعي UiPath للشركات بنشر نماذج تعلم الآلة المخصصة للمهام المتخصصة، مثل معالجة الفواتير الآلية أو تحليل السجلات الطبية. من خلال الجمع بين RPA وفهم المستندات، تقلل المنصة من أخطاء إدخال البيانات اليدوية في الصناعات شديدة التنظيم مثل التمويل والرعاية الصحية.

أفضل نظام CRM متكامل مع الذكاء الاصطناعي: HubSpot Breeze

خضع HubSpot لتحول كبير في أواخر عام 2024 مع إطلاق "Breeze". هذه المجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي مدمجة مباشرة في HubSpot CRM، مما يجعلها أفضل أدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي لفِرَق المبيعات والتسويق الموجودة بالفعل في هذا النظام البيئي.

Breeze Copilot والوكلاء

تتضمن مجموعة Breeze من HubSpot "وكلاء" متخصصين للوظائف التجارية المختلفة. يمكن لوكيل وسائل التواصل الاجتماعي تحليل أداء المنشورات السابقة وصياغة محتوى جديد تلقائيًا يتوافق مع صوت العلامة التجارية. في الوقت نفسه، يساعد وكيل المحتوى في إعادة توظيف منشورات المدونة الطويلة في تنسيقات متعددة، بما في ذلك تحديثات الوسائط الاجتماعية ورسائل البريد الإلكتروني الإخبارية.

ذكاء تنبؤي

يركز Breeze Intelligence على إثراء البيانات. يقوم بتحليل قاعدة بيانات تضم أكثر من 200 مليون ملف تعريف للمشترين لتحديث سجلات جهات الاتصال تلقائيًا بالمعلومات المفقودة. تضمن هذه الأتمتة أن تقضي فرق المبيعات وقتًا أقل في البحث اليدوي ووقتًا أطول في العملاء المحتملين ذوي النية العالية الذين تم تحديدهم بواسطة نماذج تسجيل العملاء المحتملين التنبؤية من HubSpot.

أفضل الوافدين الجدد في الوكلاء المستقلين: Lindy و Gumloop

شهد عام 2024 ظهور فئة جديدة: وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. على عكس الأدوات التقليدية التي تتبع مسارًا محددًا، تم تصميم هذه المنصات "للتفكير" في المشكلة.

Lindy: موظف الذكاء الاصطناعي الشخصي

ظهرت Lindy كشركة رائدة في إنشاء وكلاء يديرون صندوق الوارد وجدولة الاجتماعات والتعامل مع التواصل الخاص بالتوظيف. يمكن للمستخدمين إعطاء وكيل Lindy مجموعة من التعليمات، وسوف يتنقل بين التطبيقات المختلفة لإكمال الهدف. على سبيل المثال، يمكن تكليف وكيل Lindy بـ "العثور على خمسة مرشحين على LinkedIn يتناسبون مع هذا الوصف الوظيفي وإرسال دعوة مخصصة إليهم".

Gumloop: الجيل التالي من سير عمل الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما يوصف Gumloop (المعروف سابقًا باسم WayScript) بأنه "Zapier مع عقل". يسمح للمستخدمين ببناء مهام سير العمل حيث يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات في كل خطوة. إذا تم استيفاء شرط معين، فيمكن للذكاء الاصطناعي اختيار إجراء بحث على الإنترنت أو تلخيص مستند أو إرسال إشعار إلى شخص للحصول على الموافقة. هذه المرونة جعلت منه المفضل للصناعات التي تعتمد على الأبحاث.

أدوات متخصصة لتحقيق الكفاءة في المجالات المتخصصة

بالإضافة إلى المنصات الرئيسية، حصلت العديد من الأدوات المتخصصة على تقدير لوظائف تجارية محددة في عام 2024.

Wrike: استشهد به The Digital Project Manager كأفضل أداة لتخطيط المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويستخدم Wrike الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتأخيرات المشروع وأتمتة إنشاء المهام الفرعية. Rows: تعيد هذه الأداة تصور جدول البيانات من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في الخلايا. يمكنه سحب البيانات من مصادر الويب وإنشاء رؤى أو ملخصات دون صيغ معقدة. TimeHero: أداة لإدارة المهام تستخدم الجدولة التنبؤية لضبط تقويم الفريق تلقائيًا مع تغير الأولويات.

إحصائيات الاعتماد الرئيسية لعام 2024

لفهم تأثير هذه الأدوات، ضع في اعتبارك نقاط البيانات التالية التي تم الإبلاغ عنها على مدار العام:

زاد استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق بنسبة 270٪ خلال السنوات الأربع الماضية (Artsmart.ai). يذكر الآن 82٪ من مشتري البرامج أن قدرة التكامل هي العامل الأكثر أهمية عند اختيار برنامج جديد (G2). من المتوقع أن تصل عائدات خدمات الذكاء الاصطناعي إلى 126 مليار دولار بحلول عام 2025، ارتفاعًا من 19.4 مليار دولار في عام 2020.

اختيار الأدوات المناسبة لسير عملك

يمكن أن تجعل المجموعة المتنوعة من الخيارات المتاحة الاختيار أمرًا صعبًا. يجب على صانعي القرار تقييم احتياجاتهم بناءً على الكفاءة التقنية لفريقهم وتعقيد مجموعة البرامج الحالية لديهم.

هل تقوم بتوصيل تطبيقات سحابية بسيطة؟

من المحتمل أن يكون Zapier هو الخيار الأكثر كفاءة لعمليات النشر السريعة بأقل قدر من النفقات العامة الفنية.

هل تحتاج إلى أتمتة العمليات عبر البرامج القديمة المستندة إلى الخادم؟

توفر UiPath أدوات RPA اللازمة لسد الفجوة بين الأنظمة القديمة والبيئات السحابية الحديثة.

هل هدفك هو تعزيز علاقات العملاء؟

توفر مجموعة Breeze من HubSpot التكامل الأكثر سلاسة للفرق التي تعطي الأولوية لبيانات التسويق والمبيعات.

هل تحتاج إلى منطق معقد وعالي الحجم بتكلفة أقل؟

توفر Make لوحة مرئية تتيح التحكم الدقيق في تحويل البيانات واستدعاءات API.

ملاحظات أخيرة

تشترك أفضل أدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي لعام 2024 في موضوع مشترك: فهي تقلل الاحتكاك بين النية البشرية وتنفيذ البرامج. سواء من خلال واجهة اللغة الطبيعية لـ Zapier أو قدرات المؤسسات العميقة لـ UiPath، فإن هذه المنصات تغير بشكل جذري كيفية إنجاز العمل. مع انتقالنا إلى عام 2025، من المتوقع أن يتحول التركيز بشكل أكبر نحو الوكلاء المستقلين الذين يتطلبون إشرافًا أقل ويوفرون مستويات أعلى من التفكير.

كم من الوقت يقضيه فريقك في إدخال البيانات يدويًا أو التواصل المتكرر؟ يمكن أن يؤدي تحديد عملية واحدة فقط لنقلها إلى منصة أتمتة الذكاء الاصطناعي إلى استعادة كبيرة للوقت وتقليل النفقات التشغيلية.