نظرة على الشركات الرائدة عالميًا في مجال أتمتة الذكاء الاصطناعي
بلغ حجم السوق العالمي لشركات أتمتة الذكاء الاصطناعي ما يقرب من 13.5 مليار دولار في عام 2023، وتشير التوقعات إلى توسع سريع مع انتقال الشركات من التجارب التجريبية إلى الإنتاج واسع النطاق. لم تعد شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي اليوم تقتصر على إنشاء النصوص أو الصور فحسب. بل تركز هذه المؤسسات الآن على بناء أنظمة مستقلة يمكنها التفكير في المشكلات متعددة الخطوات، وتشغيل واجهات الكمبيوتر مثل المستخدمين البشريين، وإدارة تدفقات عمل الأعمال بأكملها دون إشراف يدوي مستمر. يمثل هذا التحول انتقالًا من "الذكاء الاصطناعي التوليدي" إلى "الذكاء الاصطناعي الوكيلي"، حيث يتمثل الهدف الأساسي في تنفيذ المهام بدلًا من مجرد إنتاج المحتوى.
تطور قدرات شركات أتمتة الذكاء الاصطناعي
في عام 2024، أصبح التمييز بين مزود البرامج القياسي وشركة أتمتة الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا من خلال إدخال نماذج الاستدلال. اعتمدت الأتمتة التقليدية على أنظمة جامدة قائمة على القواعد مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، والتي اتبعت نصوصًا محددة "إذا-ثم". في حين أن هذه الأنظمة كانت فعالة لإدخال البيانات المتكررة، إلا أنها غالبًا ما تفشل عند مواجهة تغييرات غير متوقعة في واجهة المستخدم أو تنسيق مستند غير قياسي.
تقوم شركات أتمتة الذكاء الاصطناعي الحديثة باستبدال هذه الهياكل الجامدة بنماذج لغوية كبيرة (LLMs) تمتلك قدرات "استخدام الكمبيوتر" واستدلال سلسلة الأفكار. وفقًا لتقارير من Grand View Research، من المتوقع أن ينمو قطاع الأتمتة الصناعية وحده بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) بنسبة 18.6% حتى عام 2033. هذا النمو مدفوع بالطلب على الأنظمة التي يمكنها التعامل مع الغموض والتعلم من البيانات الجديدة في الوقت الفعلي. هل فكرت يومًا كيف يمكن لنظام "يفكر" قبل أن يتصرف أن يغير الاختناقات التشغيلية الحالية لديك؟
OpenAI: الانتقال إلى نماذج الاستدلال
لا تزال OpenAI شخصية مركزية بين شركات أتمتة الذكاء الاصطناعي، لا سيما مع إصدار سلسلة "o1" في أواخر عام 2024. على عكس التكرارات السابقة مثل GPT-4o، التي قدمت استجابات شبه فورية بناءً على التعرف على الأنماط، يستخدم نموذج o1 التعلم المعزز لإجراء استدلال سلسلة الأفكار. هذا يعني أن النموذج يستغرق وقتًا إضافيًا للنظر في طرق مختلفة لحل مشكلة ما قبل إنشاء مخرجات نهائية.
تظهر المعايير الفنية التي قدمتها OpenAI أن o1 حل 83% من المشكلات في امتحان تأهيلي لأولمبياد الرياضيات الدولي، مقارنة بـ 13% حلها سابقه. بالنسبة للشركات، يُترجم هذا إلى أتمتة أكثر موثوقية في المجالات المعقدة مثل التحليل القانوني وهندسة البرمجيات والبحث العلمي. قدمت الشركة أيضًا "ChatGPT Pro"، وهي فئة اشتراك مصممة للمستخدمين المتميزين الذين يحتاجون إلى حدود حسابية أعلى لمهام الاستدلال هذه. مع تحرك OpenAI نحو نموذج "o3" الذي يشاع عنه، يتحول التركيز بعيدًا عن واجهات الدردشة البسيطة ونحو الأنظمة "الوكيلية" التي يمكنها التخطيط وتنفيذ المشاريع طويلة الأجل بأقل تدخل بشري.
Anthropic واختراق "استخدام الكمبيوتر"
في حين أن العديد من شركات أتمتة الذكاء الاصطناعي تركز على "دماغ" الذكاء الاصطناعي، فقد أعطت Anthropic الأولوية لكيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات البشرية الحالية. في أكتوبر 2024، أصدرت Anthropic ميزة "استخدام الكمبيوتر" لنموذج Claude 3.5 Sonnet الخاص بها. تتيح هذه الإمكانية للذكاء الاصطناعي النظر إلى شاشة الكمبيوتر وتحريك المؤشر والنقر فوق الأزرار وكتابة النصوص تمامًا كما يفعل الإنسان.
يمثل هذا التطور خروجًا كبيرًا عن الأتمتة التقليدية القائمة على واجهة برمجة التطبيقات (API). بدلًا من مطالبة المطور بكتابة تعليمات برمجية مخصصة لكل تطبيق يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إليه، فإن النموذج ببساطة "يرى" الواجهة ويتنقل فيها. وفقًا لـ Anthropic، يسمح هذا لـ Claude بأداء مهام مثل ملء نماذج البائعين المعقدة عن طريق سحب البيانات من جدول بيانات والتنقل في بوابة ويب بشكل مستقل. يشمل المتبنون الأوائل لهذه التكنولوجيا شركات مثل Canva وReplit، اللتين تستخدمان الميزة لأتمتة الاختبارات الداخلية وتدفقات عمل التصميم. كيف ستتغير الروتين اليومي لفريقك إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعامل مع مهامك الأكثر تكرارًا القائمة على المتصفح؟
Microsoft وGoogle: دمج الذكاء الاصطناعي في مهام العمل اليومية
اتبعت أكبر شركتين قائمتين على المنصات في مجال أتمتة الذكاء الاصطناعي، Microsoft وGoogle، نهج دمج الذكاء مباشرةً في البرامج التي تستخدمها الشركات بالفعل. تمتلك Microsoft حصة سوقية تقدر بنحو 39% في قطاع منصات الذكاء الاصطناعي اعتبارًا من عام 2024، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى نظام "Copilot" البيئي الخاص بها. تم دمج Copilot في مجموعة Microsoft 365، مما يسمح للمستخدمين بأتمتة المهام عبر Outlook وTeams وExcel باستخدام أوامر اللغة الطبيعية.
أعادت Google، بحصة سوقية تبلغ 15%، تسمية جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي تحت مظلة "Gemini". تتمثل الميزة الأساسية لـ Gemini في مجال الأتمتة في نافذة السياق الكبيرة الخاصة بها، حيث يمكن لبعض الإصدارات معالجة ما يصل إلى 2 مليون رمز. يتيح ذلك للنظام تحليل مجموعات البيانات الضخمة أو المكتبات الكاملة لوثائق الشركة في استعلام واحد. تتجه الشركتان الآن نحو "Copilot Agents" و"Gemini Gems"، وهما إصداران متخصصان وشبه مستقلين من الذكاء الاصطناعي الخاص بهما مصممان لأداء أدوار محددة مثل "وكيل نجاح العملاء" أو "منسق المشروع".
UiPath: تحويل RPA بالذكاء الاصطناعي التوليدي
تمثل UiPath الجسر بين العالم القديم لـ RPA والعالم الجديد للذكاء الاصطناعي. بصفتها شركة متخصصة في أتمتة الذكاء الاصطناعي، قدمت UiPath "Autopilot"، وهي أداة تدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في نظام الأتمتة الحالي الخاص بها. يتيح ذلك للمستخدمين وصف سير العمل المطلوب بلغة إنجليزية بسيطة، والتي يحولها النظام بعد ذلك إلى نص برمجي للأتمتة يعمل.
تشير البيانات الداخلية من UiPath إلى أن ميزة "النص إلى سير العمل" الخاصة بهم شهدت معدل قبول بنسبة 70% بين المطورين، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المطلوب لإنشاء ونشر عمليات أتمتة جديدة. أطلقت الشركة أيضًا "Clipboard AI"، الذي يستخدم رؤية الكمبيوتر وLLMs لفهم سياق البيانات التي يتم نقلها بين التطبيقات المختلفة. يمنع هذا مشكلات "الرابط المعطل" التي غالبًا ما ابتليت بها طرق الأتمتة القديمة عندما قام موقع ويب أو تطبيق بتحديث تصميمه.
NVIDIA: الأساس المادي لأتمتة الذكاء الاصطناعي
لا تكتمل أي مناقشة لشركات أتمتة الذكاء الاصطناعي دون ذكر NVIDIA. على الرغم من أنها لا تبني برامج أتمتة موجهة للمستهلكين، إلا أن NVIDIA توفر البنية التحتية للأجهزة التي تجعل هذه الأنظمة ممكنة. في عام 2024، وصلت عائدات مركز البيانات للشركة إلى مستوى قياسي بلغ 115 مليار دولار، مدفوعة بالطلب الهائل على وحدات معالجة الرسومات H100 وH200.
تهيمن NVIDIA على ما يقرب من 92% من سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات. هذه الهيمنة تعني أن كل نموذج ذكاء اصطناعي رئيسي تقريبًا - من o1 من OpenAI إلى Claude من Anthropic - يتم تدريبه وتشغيله على أجهزة NVIDIA. تتوسع الشركة الآن في "مصانع الذكاء الاصطناعي"، وهي مراكز بيانات واسعة النطاق مصممة خصيصًا للتدريب المستمر وتحسين الوكلاء المستقلين. هذه البنية التحتية هي التي تسمح لشركات أتمتة الذكاء الاصطناعي بتوسيع نطاق خدماتها إلى ملايين المستخدمين دون فقدان في الأداء.
التحول نحو الذكاء الاصطناعي الوكيلي واتخاذ القرارات المستقلة
يتجه هذا المجال حاليًا نحو "الذكاء الاصطناعي الوكيلي"، حيث لا ينتظر النظام مطالبة لكل خطوة. بدلًا من ذلك، يقدم الإنسان هدفًا عالي المستوى، ويقسم الذكاء الاصطناعي هذا الهدف إلى مهام فرعية وينفذها ويتحقق من عمله. يشير محللو الصناعة في J.P. Morgan إلى أن هذا الانتقال يمكن أن يؤدي إلى مكاسب كبيرة في إنتاجية القوى العاملة على مدى السنوات الثلاث المقبلة.
أحد التحديات الرئيسية لكل شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي هو ضمان "الثقة والأمان". لمعالجة هذا الأمر، تقوم العديد من المؤسسات ببناء "طبقات الثقة". هذه هي أنظمة البرامج الوسيطة التي تتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي بحثًا عن التحيز أو الثغرات الأمنية أو الهلوسة قبل أن تصل إلى المستخدم النهائي. على سبيل المثال، تسمح "طبقة الثقة في الذكاء الاصطناعي" من UiPath للمؤسسات بوضع سياسات صارمة بشأن البيانات التي يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إليها والإجراءات التي يُسمح له باتخاذها بشكل مستقل.
اعتماد الصناعة والتوقعات المستقبلية
إن اعتماد أتمتة الذكاء الاصطناعي ليس موحدًا عبر جميع القطاعات. تعتبر الصناعات المالية والرعاية الصحية حاليًا أكبر المستثمرين في هذه التقنيات، وذلك في المقام الأول للكشف عن الاحتيال وتلخيص السجلات الطبية. في الولايات المتحدة، أفاد ما يقرب من 73% من الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي في جانب ما من أعمالهم بحلول أواخر عام 2024.
بالنظر إلى المستقبل حتى عامي 2025 و2026، من المرجح أن يتحول التركيز من "الدردشة مع الذكاء الاصطناعي" إلى "العمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي". ستصبح الأنظمة أكثر تعددية، مما يعني أنها ستعالج النصوص والصوت والفيديو وبيانات المستشعرات المادية في وقت واحد. سيكون هذا وثيق الصلة بشكل خاص في البيئات الصناعية، حيث سيدير وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذرع الآلية في أرضيات المصانع من خلال "رؤية" البيئة وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي.
يتغير المشهد الخاص بشركات أتمتة الذكاء الاصطناعي كل بضعة أشهر. يتحدى لاعبون جدد مثل Cohere وMistral الشركات القائمة من خلال تقديم نماذج أصغر وأكثر كفاءة يمكن للشركات تشغيلها على خوادمها الخاصة. هذه المنافسة تخفض التكاليف؛ انخفض سعر المليون رمز من النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مدار الـ 18 شهرًا الماضية، مما يجعل الأتمتة عالية المستوى في متناول المؤسسات الصغيرة التي لم تكن قادرة على تحمل النفقات الحسابية من قبل.
ما هي المهمة المحددة في مؤسستك التي تتطلب حاليًا أكبر قدر من "النسخ واللصق" أو التحقق من البيانات يدويًا؟ غالبًا ما تكون الإجابة على هذا السؤال هي الخطوة الأولى في تحديد المكان الذي يمكن أن تقدم فيه شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي القيمة الفورية الأكبر. مع اكتساب هذه الأنظمة القدرة على التفكير وتشغيل أجهزة الكمبيوتر بشكل مستقل، تستمر الفجوة بين القدرة البشرية وأداء الآلة في التضاؤل.