ما الذي يجعل شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي عظيمة في سوق مزدحم؟
بلغت قيمة سوق خدمات الذكاء الاصطناعي ما يقرب من 233.46 مليار دولار في عام 2024. ومع توقعات بنمو هذا الرقم إلى 294.16 مليار دولار بحلول عام 2025، ازداد عدد مقدمي الخدمات الذين يدخلون هذا المجال. بالنسبة لأي مؤسسة تسعى إلى التحديث، يتطلب تحديد شركة أتمتة ذكاء اصطناعي موثوقة تجاوز الادعاءات التسويقية والتركيز على الجوهر التقني والتشغيلي. تستخدم معظم الشركات الآن شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي. تشير تقارير McKinsey إلى أن 88% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي بانتظام في وظيفة عمل واحدة على الأقل. ومع ذلك، توجد فجوة كبيرة بين التجريب وإنشاء قيمة فعلية.
وفقًا لبحث من MLQ.ai، فإن حوالي 5% فقط من التجارب المتكاملة للذكاء الاصطناعي تستخرج حاليًا ملايين الدولارات من القيمة. يشير هذا إلى أن غالبية أعمال أتمتة الذكاء الاصطناعي تكافح لنقل المشاريع من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج على نطاق واسع. يتميز المزود العظيم بالتغلب على هذه العقبات المحددة في التنفيذ بدلاً من مجرد توفير الوصول إلى النماذج الأساسية.
التحول من الأنظمة القائمة على المهام إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الذكية
تركز الأتمتة التقليدية على المهام المتكررة والقائمة على القواعد. لقد انتقل العصر الحالي للذكاء الاصطناعي نحو سير العمل الذكي. لم تعد شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي القادرة توفر "أغلفة" بسيطة حول نماذج اللغة الكبيرة الحالية. بدلاً من ذلك، يقومون بتصميم وكلاء مستقلين قادرين على تخطيط وتنفيذ وتحسين العمليات متعددة الخطوات دون تدخل بشري مستمر.
ما وراء روبوتات الدردشة البسيطة: صعود الوكلاء المستقلين
تشير Forrester إلى أن الصناعة تتجه نحو "مستقبل ذكي" حيث يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المسؤوليات الشاملة مثل تأهيل العملاء المحتملين أو إدارة تذاكر تكنولوجيا المعلومات الروتينية. في هذه البيئة، يركز عمل أتمتة الذكاء الاصطناعي الناجح على التنسيق. يتضمن ذلك تنسيق العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل معًا في العمليات المعقدة. تتوقع Gartner أنه بحلول عام 2028، من المرجح أن تهيمن المؤسسات التي تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لـ 80% من تفاعلات العملاء على الصناعات الخاصة بها. يقوم المزود الذي يفهم هذا التحول ببناء أنظمة استباقية بدلاً من أن تكون تفاعلية.
التخصص التقني في جودة البيانات وتكاملها
تظل البيانات هي العائق الرئيسي أمام نشر الذكاء الاصطناعي بنجاح. تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي مخرجات غير موثوقة إذا كانت البيانات الأساسية غير دقيقة أو غير متسقة. يجب على شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي إعطاء الأولوية لهندسة البيانات لضمان أن المعلومات التي يتم إدخالها في النماذج نظيفة ومنظمة بشكل جيد. تشير نتائج McKinsey إلى أن جودة البيانات والتحيز يظلان من بين أهم تحديات التبني لعام 2025.
حل مشكلة توافق النظام القديم
تعمل العديد من المؤسسات على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات القديمة التي لم يتم تصميمها لمعالجة الذكاء الاصطناعي عالي السرعة. لا يقترح عمل أتمتة الذكاء الاصطناعي العظيم إجراء إصلاح شامل لهذه الأنظمة. بدلاً من ذلك، يقومون بتطوير طبقات تكامل مخصصة تسمح لأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة بالتواصل مع برامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو برامج إدارة علاقات العملاء (CRM) القديمة. هذا يقلل من الاحتكاك في التبني. تعد قيود البنية التحتية سببًا شائعًا لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في التوسع. يتيح مقدمو الخدمات الذين يعالجون مشكلات الديون التقنية هذه في وقت مبكر من العملية لعملائهم رؤية النتائج بشكل أسرع.
الأمن والسيادة والحوكمة الأخلاقية
مع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، تزداد المخاطر المرتبطة بانتهاكات البيانات وانتهاكات الامتثال. تتوقع Gartner أن المطالبات القانونية "المميتة بسبب الذكاء الاصطناعي" - الدعاوى القضائية الناتجة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي أو انتهاكات الخصوصية - قد تتجاوز 2000 بحلول عام 2026. تقوم شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى ببناء الأمان في بنية كل حل.
التنقل في مشهد الامتثال لعام 2026
أصبحت اللوائح أكثر إقليمية. من المتوقع أن تقوم حوالي 35% من البلدان بتشغيل أنظمة بيئية للذكاء الاصطناعي خاصة بالمنطقة بحلول عام 2027 بسبب مخاوف بشأن سيادة البيانات. يجب أن تفهم أعمال أتمتة الذكاء الاصطناعي هذه الأطر القانونية المتغيرة. يقومون بتنفيذ ميزات مثل الحوسبة السرية وإخفاء هوية البيانات لحماية المعلومات الحساسة. تشمل الحوكمة الأخلاقية أيضًا تخفيف التحيز. إذا تم تدريب نموذج على بيانات تاريخية متحيزة، فسينتج نتائج متحيزة. يستخدم المزود العظيم بروتوكولات اختبار صارمة لتحديد هذه المشكلات وتصحيحها قبل النشر.
التركيز الاستراتيجي على عائد الاستثمار القابل للقياس و"فجوة GenAI"
تشير "فجوة GenAI" إلى المسافة المتزايدة بين الشركات التي تحقق عوائد عالية على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي وتلك التي لا تحقق ذلك. وفقًا لأبحاث الصناعة، فإن واحدة فقط من كل أربع مبادرات للذكاء الاصطناعي تحقق حاليًا العائد المتوقع على الاستثمار. تتجنب شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي عالية الجودة الوعود الغامضة بـ "الكفاءة" وتركز على نتائج محددة وقابلة للقياس.
الانتقال من التجربة إلى الإنتاج في المؤسسات الكبيرة
يعد نقل مشروع من تجربة ناجحة إلى إنتاج مؤسسي واسع النطاق أمرًا صعبًا. غالبًا ما يكون لدى المؤسسات الكبيرة بيانات معزولة وسياسات داخلية معقدة تعيق التبني. تساعد أعمال أتمتة الذكاء الاصطناعي في سد هذه الفجوة من خلال مواءمة تنفيذ الذكاء الاصطناعي مع مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة. يضمن هذا النهج أن تخدم التكنولوجيا غرضًا تجاريًا بدلاً من وجودها من أجل ذاتها. وجد Forbes Advisor أن 64% من الشركات تتوقع أن يزيد الذكاء الاصطناعي من الإنتاجية الإجمالية، ولكن هذا يحدث فقط عندما يكون التنفيذ مرتبطًا بالعمليات التجارية الأساسية.
الإنسان في الحلقة وزيادة القوى العاملة
الأتمتة لا تعني الاستبدال الكامل للعاملين من البشر. في الواقع، تركز العديد من التطبيقات الناجحة على زيادة القوى العاملة. يستخدم هذا النهج الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام الروتينية، مما يسمح للموظفين من البشر بالتركيز على العمل ذي القيمة العالية أو الإبداعي أو الاستراتيجي. تشير تقارير McKinsey إلى أن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات وإدارة المعرفة هي من بين الأكثر شيوعًا لأنها تعزز الإنتاجية البشرية.
لماذا تعطي أفضل أعمال أتمتة الذكاء الاصطناعي الأولوية للعنصر البشري
النجاح الفني لا يضمن النجاح التنظيمي. إذا قاوم الموظفون التكنولوجيا الجديدة، فسيكون الاستثمار مهدرًا. توفر شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي العظيمة الدعم التدريبي ودعم إدارة التغيير. إنهم يساعدون الموظفين على فهم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. أصبح رفع مستوى المهارات مطلبًا أساسيًا في سوق التوظيف. تتوقع Gartner أن 75% من عمليات التوظيف ستتضمن اختبار الكفاءة في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026. غالبًا ما يرى المزود الذي يتجاهل الجانب الإنساني من المعادلة أن حلوله غير مستخدمة.
اختيار شريك في مشهد بائعين مجزأ
إن مشهد البائعين لخدمات الذكاء الاصطناعي مجزأ حاليًا ويتسم بميزات متداخلة. تدعي العديد من الشركات الجديدة أنها خبراء ولكنها تفتقر إلى المعرفة التقنية العميقة المطلوبة للحلول على مستوى المؤسسات. عند تقييم شركة أتمتة الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات البحث عن علامات معينة للجودة:
الاستقلالية النموذجية: هل يعتمد المزود على نموذج واحد، أم يمكنه اختيار أفضل نموذج لمهمة معينة؟ خبرة البنية التحتية: هل يفهمون كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة السحابية أو الموجودة في الموقع؟ الشفافية: هل يقدمون حلول "الصندوق الأسود"، أم يمكنهم شرح كيف تصل نماذجهم إلى قرارات معينة؟ قابلية التوسع: هل يمكن أن ينمو الحل مع توليد الشركة المزيد من البيانات والتعامل مع المزيد من المعاملات؟من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي في مجال تكنولوجيا المعلومات إلى 2 تريليون دولار بحلول عام 2026. يؤكد هذا الاستثمار الضخم على أهمية اختيار الشريك المناسب. إن عمل أتمتة الذكاء الاصطناعي العظيم هو العمل الذي يعمل كمستشار استراتيجي طويل الأجل بدلاً من بائع برامج قصير الأجل. إنهم يركزون على بناء أنظمة قوية وآمنة ومتكاملة تنتج نتائج مالية قابلة للقياس. مع استمرار السوق في النضوج، سيصبح التمييز بين أولئك الذين يمكنهم بناء أداة وأولئك الذين يمكنهم تحويل الأعمال أكثر وضوحًا. ستكون المنظمات التي تعطي الأولوية للعمق التقني وسلامة البيانات والتصميم الذي يركز على الإنسان في شراكات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في وضع أفضل للتنقل في تعقيدات الاقتصاد الرقمي الحديث.