لماذا الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي الميزة التنافسية لعام 2024

تستخدم المؤسسات الحديثة الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدمج التعلم الآلي والحوسبة المعرفية في سير العمل القياسي للأعمال. وفقًا لمسح McKinsey Global حول الذكاء الاصطناعي، اعتمدت 72٪ من المؤسسات الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل اعتبارًا من أوائل عام 2024. ويمثل هذا زيادة كبيرة عن 55٪ في عام 2023. تعمل هذه التقنية على تحويل التركيز من مجرد تنفيذ المهام البسيطة إلى اتخاذ القرارات المعقدة والتعرف على الأنماط. يحصل المسؤولون التنفيذيون الذين يتبنون هذه الأنظمة مبكرًا على ميزة قابلة للقياس في إدارة التكاليف والاستجابة للسوق.

الأداء المالي للأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تشير البيانات المالية لعام 2024 إلى اتساع فجوة الأداء بين المؤسسات التي تستخدم الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتلك التي تعتمد على الأنظمة القديمة. تُظهر الأبحاث الصادرة عن مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) أن الشركات الرائدة في اعتماد الذكاء الاصطناعي تحقق نموًا في الإيرادات أعلى بمقدار 1.5 مرة من نظيراتها. كما تبلغ هذه الشركات الرائدة عن عائدات للمساهمين أكبر بمقدار 1.6 مرة.

يرتبط الاستثمار في الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتوقعات أعلى للعائد على الاستثمار (ROI). تفيد Accenture أن 74٪ من المؤسسات تجد أن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي والأتمتة إما تفي أو تتجاوز توقعاتها الأولية. علاوة على ذلك، تحقق الشركات التي قامت بتحديث عملياتها بالكامل من خلال الذكاء الاصطناعي إنتاجية أكبر بمقدار 2.4 مرة من المؤسسات ذات المستويات الأدنى من النضج.

تظهر تخفيضات التكلفة المباشرة في وظائف عمل محددة. على سبيل المثال، يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموارد البشرية وعمليات الخدمة غالبًا إلى انخفاضات كبيرة في التكاليف. في الخدمات المالية، يمكن أن يؤدي دمج الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تقليل التكاليف التشغيلية بنسبة تصل إلى 22٪. يساهم هذا في اتجاه أوسع حيث يخصص 88٪ من كبار القادة الآن ما لا يقل عن 5٪ من إجمالي ميزانيتهم لمبادرات الذكاء الاصطناعي.

تعزيز الكفاءة التشغيلية والإنتاجية

تسمح الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات بمعالجة البيانات غير المنظمة والعمليات المعقدة التي لا يمكن لأتمتة العمليات الروبوتية التقليدية (RPA) إدارتها. تشير أبحاث McKinsey إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية لديها القدرة على أتمتة أنشطة العمل التي تستوعب حاليًا 60٪ إلى 70٪ من وقت الموظف. يقلل هذا التحول من المهام اليدوية التي يقودها الإنسان إلى العمليات التي تقودها الآلة من حدوث الأخطاء البشرية ويزيد من الإنتاجية.

أتمتة المهام المعرفية عالية الحجم

في قطاع التصنيع، تعمل الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين تخطيط وجدولة الإنتاج. يتضمن مثال واقعي شركة Siemens، التي خفضت وقت الإنتاج بنسبة 15٪ وخفضت تكاليف الإنتاج بنسبة 12٪ بعد نشر هذه الأدوات. تحدد هذه الأنظمة الاختناقات المحتملة في الوقت الفعلي، مما يسمح بمعدل تسليم في الوقت المحدد بنسبة 99.5٪.

في القطاع المالي، استخدمت American Express روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة استفسارات العملاء. أدى هذا الإجراء إلى تخفيض بنسبة 25٪ في تكاليف خدمة العملاء. على عكس الأتمتة الثابتة، توفر الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي توافرًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ويمكنها معالجة استعلامات العملاء المعقدة دون تدخل يدوي.

تقليل هدر الموارد

تستخدم المؤسسات خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات في الوقت الفعلي لتخصيص الموارد الديناميكية. هذا يضمن تطبيق المواد والعمالة ورأس المال على المهام الأكثر ربحية في الوقت الأمثل. يقلل هذا الدقة من الهدر ويقلل من التكلفة الإجمالية للبضائع المباعة. تشير البيانات الصادرة عن Aeologic Technologies إلى أن أتمتة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حسنت الكفاءة التشغيلية بمتوسط 40٪ عبر قطاعات صناعية متعددة في عام 2024.

اتخاذ القرارات الاستراتيجية والقدرات التنبؤية

يستخدم المسؤولون التنفيذيون الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات هائلة من البيانات بسرعات مستحيلة على المحللين البشريين. تغير هذه القدرة الطريقة التي تتوقع بها المؤسسات اتجاهات السوق وتدير سلاسل التوريد. تسمح التحليلات التنبؤية للقادة باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتتماشى بشكل أوثق مع حقائق السوق الموضوعية.

إدارة سلسلة التوريد والمخزون

تحدد الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأنماط في الخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد لمنع الاضطرابات. نفذت Unilever حلاً للذكاء الاصطناعي للتنبؤ ومنع نفاد المخزون، مما أدى إلى خفض تكاليف المخزون بنسبة 10٪. يلعب الصيانة التنبؤية أيضًا دورًا من خلال التنبؤ بأعطال المعدات قبل حدوثها. يمنع هذا وقت التوقف غير المخطط له ويقلل التكاليف المرتبطة بالإصلاحات الطارئة.

التكيف مع السوق في الوقت الفعلي

تمنح القدرة على تحليل سلوك المستهلك في الوقت الفعلي المؤسسات القدرة على تعديل استراتيجيات التسعير والمخزون والتسويق على الفور. تفيد Deloitte أن 52٪ من المؤسسات تستكشف الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والذي يتضمن وكلاء مستقلين يمكنهم تنفيذ المهام والتعلم من التجربة. لا تتطلب هذه الأنظمة مطالبات بشرية مستمرة؛ فهي تعمل بشكل مستقل لتحقيق أهداف تنظيمية محددة بناءً على مدخلات البيانات المتطورة.

تجربة العملاء وتسريع الإيرادات

يؤثر تطبيق الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في وظائف التسويق والمبيعات بشكل مباشر على نمو الإيرادات. وجد تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الصادر عن Invoca أن 94٪ من المسوقين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي أثر بشكل إيجابي على إيراداتهم. بالإضافة إلى ذلك، ذكر 80٪ من مسوقي B2C أن أدوات الذكاء الاصطناعي تجاوزت توقعاتهم من حيث عائد الاستثمار.

التخصيص على نطاق واسع

تحلل الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ملفات تعريف العملاء الفردية لتقديم توصيات واتصالات مخصصة للمنتجات. يؤدي هذا المستوى من التخصيص إلى معدلات تحويل أعلى وزيادة قيمة حياة العميل. وفقًا لـ Deloitte، ينفق 62٪ من العملاء المزيد بعد تلقي تجربة عملاء عالية الجودة. تخفض المؤسسات التي تعطي الأولوية لرحلة العميل من خلال الأتمتة تكاليفها التشغيلية بنسبة تصل إلى 20٪ مع زيادة الإيرادات أسرع بمقدار 1.4 مرة من المنافسين.

توافر الخدمة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع

تضمن أتمتة تفاعلات خدمة العملاء من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تلبية احتياجات العملاء بغض النظر عن المناطق الزمنية أو مستويات التوظيف. تسلط IBM الضوء على أن ما يقرب من 52٪ من تفاعلات خدمة العملاء ستكون مؤتمتة بالكامل في غضون العامين المقبلين. يسمح هذا التحول للموظفين البشريين بالتركيز على حل المشكلات المعقدة ذات القيمة العالية بينما يعالج الذكاء الاصطناعي الطلبات الروتينية.

حواجز التنفيذ وتحول القوى العاملة

في حين أن فوائد الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي موثقة، إلا أن الانتقال يتطلب تحولات استراتيجية محددة. نجح 26٪ فقط من الشركات في تجاوز إثباتات المفهوم الأولية لتوليد قيمة ملموسة على نطاق واسع. تتضمن الحواجز الرئيسية أمام النجاح جودة البيانات واكتساب المواهب والهيكل التنظيمي.

قاعدة 70/20/10 للتوسع

تتبع المؤسسات الناجحة نموذج تخصيص الموارد الذي اقترحته BCG: يذهب 10٪ من الموارد نحو الخوارزميات، و 20٪ نحو تكنولوجيا البنية التحتية للبيانات، و 70٪ نحو تحول الأشخاص والعمليات. هذا التركيز على التغيير الذي يركز على الإنسان ضروري لأن 82٪ من الشركات في المراحل المبكرة من النضج لم تطبق بعد استراتيجية لإعادة اختراع المواهب.

معالجة أسس البيانات والأمن

تعتمد مخرجات الذكاء الاصطناعي الموثوقة على أساس بيانات قوي. تشير أبحاث Accenture إلى أن 61٪ من المؤسسات تبلغ عن أن أصول بياناتها ليست مستعدة تمامًا بعد لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي. علاوة على ذلك، تجد 70٪ من الشركات صعوبة في توسيع نطاق المشاريع التي تعتمد على بيانات مسجلة الملكية بسبب مخاوف تتعلق بالأمن والحوكمة. يعمل المسؤولون التنفيذيون الذين يعطون الأولوية لحوكمة البيانات المركزية على التخفيف من هذه المخاطر وتسريع نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوظيفية.

معنويات القوى العاملة والارتقاء بالمهارات

يتغير تصور الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. يعتقد 57٪ من المسوقين أن الذكاء الاصطناعي سيولد وظائف أكثر مما يزيله. هذا لأن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتولى المهام المتكررة ذات القيمة المنخفضة، مما يسمح للعمال بالانتقال إلى أدوار أكثر استراتيجية وإرضاءً. يعتقد 87٪ من الرؤساء التنفيذيين أن فوائد الذكاء الاصطناعي في مكان العمل تفوق المخاطر المحتملة، لا سيما فيما يتعلق بإرهاق الموظفين وصحتهم العقلية. من خلال تقليل عبء إدخال البيانات اليدوي والمهام الإدارية، يساهم الذكاء الاصطناعي في زيادة الرضا الوظيفي وتقليل معدل دوران الموظفين.

أولوية استراتيجية لعام 2024 وما بعده

الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لم تعد تقنية تجريبية. في عام 2024، هو شرط وظيفي للمؤسسات التي تسعى للحفاظ على حصتها في السوق. تُظهر البيانات أن المتبنين الأوائل يحققون نتائج مالية متفوقة وإنتاجية أعلى ومشاركة أفضل للعملاء.

تواجه المؤسسات التي تؤخر التبني تكاليف تشغيل أعلى ومرونة أقل. يتم تحديد الفجوة بين قادة الذكاء الاصطناعي والمتخلفين عن الركب من خلال القدرة على توسيع نطاق التكنولوجيا من البرامج التجريبية إلى العمليات التجارية الأساسية. يبلغ المسؤولون التنفيذيون الذين يستثمرون 5٪ أو أكثر من ميزانيتهم الرقمية في هذه الأنظمة عن أعلى معدلات العائدات الإيجابية. نظرًا لأنه من المتوقع أن ينمو سوق أتمتة العمليات الذكية من 14.55 مليار دولار في عام 2024 إلى أكثر من 44 مليار دولار بحلول عام 2030، فمن المرجح أن تصبح الميزة الاستراتيجية للنشر المبكر أكثر وضوحًا.

يعمل دمج الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تبسيط المشهد التجاري المعقد. يوفر السرعة اللازمة للاستجابة للتحولات الاقتصادية العالمية والدقة المطلوبة لإدارة الهوامش المتضيقة. تحول الشركات التي تستخدم هذه الأدوات البيانات بشكل فعال إلى محرك أساسي للتميز التشغيلي والنمو المالي.