أدوات الذكاء الاصطناعي التي لا غنى عنها لأتمتة الأعمال ونموها
يتطلب تشغيل شركة في عام 2025 الموازنة بين زيادة التكاليف التشغيلية والحاجة إلى التوسع السريع. تستخدم المؤسسات الحديثة أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال لزيادة الإنتاج دون توظيف موظفين إضافيين. وفقًا لتقرير صادر عن McKinsey & Company في عام 2024، قامت 66٪ من الشركات بأتمتة عملية تجارية واحدة على الأقل لتحسين الكفاءة. يتيح هذا التحول للفرق التعامل مع كميات أكبر من العمل مع الحفاظ على عدد الموظفين محدودًا. من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي المحددة للأتمتة، تقلل الشركات من الوقت الذي تقضيه في الإدارة اليدوية وتركز الموارد على الأنشطة المدرة للإيرادات.
التأثير المالي لأدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال
يُحدث تطبيق الأنظمة الآلية تغييرات قابلة للقياس في الأداء المالي وإنتاجية القوى العاملة. تشير الأبحاث الصادرة عن Sifars إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تزيد من الإنتاجية العامة بنسبة 40٪ إلى 66٪. يسمح هذا التحسين لموظف واحد بإكمال المهام التي كانت تتطلب سابقًا فريقًا أكبر.
تظهر بيانات ElectroIQ أن 66٪ من الشركات التي تستخدم هذه التقنيات شهدت زيادة في الإيرادات، بينما أبلغت 45٪ عن انخفاض في تكاليف التشغيل. عندما تقوم شركة بأتمتة سير العمل الروتيني، فإنها تزيل الارتباط المباشر بين النمو وعدد الموظفين. على سبيل المثال، تقدر Gartner أن 69٪ من المهام الإدارية اليومية ستتم أتمتتها بالكامل بحلول نهاية عام 2024. سيسمح هذا التحول للمديرين بتوجيه انتباههم نحو الاستراتيجية والابتكار.
أدوات الذكاء الاصطناعي للأتمتة في المبيعات وتوليد العملاء المحتملين
غالبًا ما تواجه أقسام المبيعات اختناقات أثناء التأهيل المسبق للعملاء المحتملين والتواصل معهم. يضمن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للأتمتة في هذه المجالات تفاعل مندوبي المبيعات فقط مع العملاء المحتملين ذوي النية العالية.
Apollo.io
يعمل Apollo.io كمنصة ذكاء مبيعات متكاملة. يحتفظ بقاعدة بيانات تضم أكثر من 275 مليون جهة اتصال ويستخدم خوارزميات لتحديد الشركات التي تتطابق مع ملف تعريف العميل المثالي المحدد. تتعقب الأداة إشارات النية في الوقت الفعلي مثل زيارات الموقع واتجاهات التوظيف. تمكن هذه البيانات فرق المبيعات من تحديد أولويات التواصل مع العملاء المحتملين الذين يبحثون حاليًا عن حلول. ستؤدي أتمتة مرحلة البحث عن العملاء المحتملين إلى زيادة إنتاجية مندوب المبيعات بنسبة 14.5٪ في المتوسط.
Gong.io
يستخدم Gong.io ذكاء المحادثة لتحليل مكالمات ورسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالمبيعات. يحدد الأنماط في التفاعلات الناجحة، مثل الاعتراضات المحددة التي يثيرها العملاء المحتملون واللغة التي تؤدي إلى إتمام الصفقات. من خلال توفير ملاحظات وتدريب في الوقت الفعلي، تساعد المنصة الفرق على تحسين معدلات التحويل دون إشراف يدوي. تبلغ فرق المبيعات التي تستخدم ذكاء المحادثة عن زيادات في الإيرادات في نطاق 20٪.
Clay
يركز Clay على إثراء البيانات والتخصيص المفرط. يسحب المعلومات من أكثر من 50 مصدرًا مختلفًا لبناء قوائم العملاء المحتملين بتفاصيل مُحققة. تعمل المنصة على أتمتة مهام البحث التي كانت تستغرق ساعات للباحث البشري. كم من الوقت يقضيه فريقك في البحث يدويًا عن معلومات العملاء المحتملين على LinkedIn أو مواقع الشركات؟ يقضي Clay على هذا العمل اليدوي عن طريق إنشاء مجموعات بيانات ديناميكية ومحدثة تغذي مباشرة أدوات التواصل.
تعزيز تجربة العملاء من خلال أتمتة الدعم
تعد خدمة العملاء مجالًا رئيسيًا يمكن للشركات من خلاله التوسع دون إضافة وكلاء. تؤدي أوقات الاستجابة البطيئة إلى معدل تخلي العملاء عن الخدمة بنسبة 52٪. تحل وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة من خلال توفير دعم فوري على مدار 24 ساعة في اليوم.
Intercom
يستخدم Intercom وكيل ذكاء اصطناعي يسمى Fin يحل استفسارات العملاء من خلال البحث في قاعدة معارف الشركة الحالية. يتعامل مع ما يصل إلى 50٪ من أسئلة الدعم الشائعة على الفور. يقلل هذا التحويل للتذاكر من عبء العمل على الوكلاء البشريين، مما يسمح لهم بالتركيز على القضايا الفنية المعقدة. بحلول عام 2029، تتوقع Gartner أن يحل الذكاء الاصطناعي الوكيلي بشكل مستقل 80٪ من مشكلات خدمة العملاء الشائعة.
Zendesk
يدمج Zendesk الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة القوى العاملة والتذاكر الخاصة به. يستخدم توجيه الحالات التنبؤي لإرسال التذاكر إلى الوكيل الأكثر تأهيلاً بناءً على المشاعر وتعقيد الاستفسار. هذا يقلل من أوقات الحل ويحسن درجات رضا العملاء. تستخدم المؤسسات التي تتطلب تخصيصًا مكثفًا Zendesk لإدارة بيئات الدعم ذات الحجم الكبير بكفاءة.
Ada
تتخصص Ada في تفاعلات العملاء الآلية التي تتعامل مع ما يصل إلى 70٪ من الاستفسارات المنتظمة. تعمل المنصة عبر قنوات متعددة، بما في ذلك الدردشة ووسائل التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني. إنه يعمل كقوة عاملة رقمية تدير أعباء عمل تعادل العديد من الوكلاء المتفرغين. تخفض هذه القدرة التكلفة لكل تفاعل بشكل كبير، والتي تتراوح عادة من 2.70 دولارًا إلى 5.60 دولارات للمكالمات التي يتعامل معها البشر.
تبسيط الإستراتيجية باستخدام أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي
تستخدم أقسام التسويق أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال لإنشاء المحتوى وإدارة وسائل التواصل الاجتماعي وتحسين أداء محرك البحث.
HubSpot
تقدم HubSpot نظامًا أساسيًا متكاملاً يقوم بأتمتة رعاية العملاء المحتملين واستراتيجية المحتوى. تقترح أدواته التي تعمل بالذكاء الاصطناعي موضوعات بناءً على بيانات البحث الحقيقية والتعلم الآلي. تقوم المنصة أيضًا بتخصيص محتوى الموقع لكل زائر. يرى العملاء العائدون معلومات مختلفة عن الزوار لأول مرة، مما يحسن المشاركة. تستخدم أكثر من 51٪ من الشركات حاليًا أتمتة التسويق للحفاظ على القدرة التنافسية.
Jasper
يعمل Jasper كمساعد في كتابة النصوص يحافظ على صوت علامة تجارية متسق عبر أنواع مختلفة من المحتوى. يقوم بإنشاء منشورات مدونة وتحديثات وسائل التواصل الاجتماعي وأوصاف المنتجات بناءً على مطالبات موجزة. هذا يقلل من الوقت اللازم لإنشاء المحتوى بنسبة 52٪ للعديد من الشركات الناشئة. هل فكرت في مدى سرعة إطلاق حملاتك التسويقية إذا تم إنشاء المسودات الأولية في ثوانٍ؟
Surfer SEO
يقوم Surfer SEO بأتمتة الجوانب الفنية لتحسين محركات البحث. يقوم بتحليل الصفحات الأعلى تصنيفًا لكلمات رئيسية محددة ويوفر قائمة في الوقت الفعلي بالمصطلحات والعناوين والهياكل التي يجب تضمينها في المحتوى الجديد. يزيل هذا النهج القائم على البيانات التخمين من تحسين محركات البحث ويضمن أن كل جزء من المحتوى لديه أفضل فرصة ممكنة للحصول على تصنيف جيد.
الاستفادة من تحليل البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة
يستغرق تحليل مجموعات البيانات الكبيرة يدويًا وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ. تعالج أدوات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي المعلومات أسرع بـ 100 مرة من الطرق التقليدية.
Tableau Pulse
يستخدم Tableau Pulse الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم رؤى مخصصة مباشرة في سير عمل المستخدم. بدلاً من إنشاء لوحات معلومات يدوية، يتلقى المستخدمون ملخصات آلية لأهم مقاييسهم. تجيب الأداة على الأسئلة المطروحة بلغة إنجليزية بسيطة، مثل "لماذا انخفضت الإيرادات في منطقة الشمال الشرقي الشهر الماضي؟" هذا يجعل تحليل البيانات في متناول الموظفين الذين يفتقرون إلى الخبرة الإحصائية.
Microsoft Power BI
يتضمن Power BI ميزة Copilot التي تساعد المستخدمين على إنشاء تصورات وتقارير باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية. يقوم بأتمتة تنظيف البيانات ويحدد الاتجاهات أو الحالات الشاذة التي قد يتم تفويتها أثناء المراجعة اليدوية. بالنسبة للشركات التي تستخدم بالفعل نظام Microsoft 365 البيئي، تتكامل هذه الأداة بسلاسة مع مصادر البيانات الحالية مثل Excel و Azure.
Julius AI
يعمل Julius AI كمحلل بيانات ذكي. يفسر الجداول الحسابية المعقدة وينشئ تصورات بناءً على أوامر نصية بسيطة. يدعم تنسيقات ملفات مختلفة، بما في ذلك جداول بيانات Google وقواعد بيانات Postgres. تتيح هذه الأداة للفرق الصغيرة إجراء نمذجة متقدمة للبيانات دون توظيف عالم بيانات متخصص.
الاتصال وتنسيق سير العمل
الأكثر فعالية أدوات الذكاء الاصطناعي للأتمتة هي تلك التي تربط أنظمة البرامج المتباينة في سير عمل موحد.
Zapier AI
يربط Zapier الآلاف من التطبيقات المختلفة لأتمتة المهام بينها. تتيح ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة به للمستخدمين إنشاء "Zaps" باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية. على سبيل المثال، يمكن للمستخدم أن يطلب من النظام الأساسي "إرسال كل عميل محتمل جديد من إعلانات Facebook الخاصة بي إلى نظام CRM الخاص بي وإخطار فريق المبيعات على Slack." هذا يلغي الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا عبر منصات متعددة.
Microsoft Power Automate
تم تصميم Power Automate للشركات متوسطة السوق والمؤسسات. يقوم بأتمتة عمليات الأعمال المعقدة عن طريق ربط الأنظمة القديمة بتطبيقات السحابة الحديثة. يفهم سياق الأعمال ويمكنه التعامل مع معالجة المستندات، مثل استخراج البيانات من الفواتير وإدخالها في برامج المحاسبة. تبلغ الشركات متوسطة السوق التي تستخدم هذه الأداة عن زيادة في الإنتاجية بنسبة 34٪.
Make
يوفر Make أداة إنشاء مرئية لإنشاء عمليات أتمتة متعددة الخطوات. يوفر تحكمًا أكثر دقة من العديد من منصات التكامل الأخرى، مما يسمح بمنطق معقد وتفرع سير العمل. هذه المرونة مفيدة للمؤسسات التي تحتاج إلى مزامنة البيانات بين الأدوات المتخصصة في الوقت الفعلي.
التنفيذ الاستراتيجي للنمو طويل الأجل
يتطلب اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال استراتيجية مركزة لضمان عائد إيجابي على الاستثمار. تبدأ الشركات الناجحة بتحديد عنق زجاجة واحد، مثل توليد العملاء المحتملين أو استفسارات العملاء، قبل التوسع إلى أقسام أخرى.
يتضمن تخصيص ميزانية لهذه التقنيات أكثر من مجرد تراخيص برامج. تتضمن استراتيجية الميزانية الموصى بها لعام 2025:
40٪ لأدوات النظام الأساسي الأساسية مثل CRM والأتمتة. 25٪ للحلول الخاصة بالأقسام. 20٪ لتدريب الموظفين وإدارة التغيير. 10٪ للتجارب التجريبية.- 5٪ للفرص غير المتوقعة.
بحلول عام 2030، من المتوقع أن تبلغ قيمة سوق الأتمتة العالمي 600 مليار دولار. ستمتلك الشركات التي تنفذ هذه الأدوات اليوم البنية التحتية اللازمة للمنافسة في اقتصاد مؤتمت بشكل متزايد. هل تدعم حزمة التكنولوجيا الحالية أهداف النمو الخاصة بك للسنوات الثلاث القادمة؟ سيؤدي إنشاء أساس آلي إلى إنتاج القدرة المطلوبة للتوسع دون العبء المالي لقوة عاملة أكبر.