10 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال وتعزيز الكفاءة
تستخدم المؤسسات الحديثة الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام المتكررة وتحسين السرعة التشغيلية. وفقًا لتقرير صادر عن McKinsey، تستخدم 78% من المؤسسات الآن الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل. يمثل هذا الاعتماد تحولًا كبيرًا عن عام 2023 عندما كان الاستخدام عند 72%. تقوم الشركات بتطبيق الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال لتقليل العمل اليدوي وخفض التكاليف المرتبطة بالأخطاء البشرية. بحلول عام 2025، من المحتمل أن يتوسع مشهد أتمتة الذكاء الاصطناعي للأعمال حيث تنتقل المزيد من المؤسسات من البرامج التجريبية إلى الإنتاج الكامل.
1. تبسيط خدمة العملاء باستخدام روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
غالبًا ما تواجه أقسام دعم العملاء كميات كبيرة من الاستفسارات المتكررة. يدير الذكاء الاصطناعي هذه الطلبات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية لفهم المشكلات الشائعة وحلها دون تدخل بشري. تتوقع Gartner أنه بحلول عام 2025، ستقوم التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتشغيل 75% من تفاعلات العملاء.
توفر الأنظمة الآلية دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يسمح للشركات بالحفاظ على مستويات الخدمة عبر مناطق زمنية مختلفة. تقلل هذه الأدوات من تكاليف معالجة الاستعلام بنسبة تصل إلى 30%. على سبيل المثال، تستخدم Klarna مساعدًا يعمل بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع ثلثي محادثات خدمة العملاء الخاصة بها، والتي تؤدي العمل المكافئ لـ 700 وكيل بدوام كامل. يؤدي هذا التحول إلى تحسين أوقات الاستجابة ويسمح للموظفين البشريين بالتركيز على المظالم المعقدة التي تتطلب ذكاءً عاطفيًا أو معرفة متخصصة.
2. حملات وتوصيات تسويقية مخصصة
غالبًا ما يؤدي التسويق العام إلى معدلات تحويل منخفضة. تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي سجل تصفح العملاء وأنماط الشراء والبيانات الديموغرافية لتقديم محتوى محدد. تشير بيانات McKinsey إلى أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتخصيص تشهد زيادة في المبيعات بين 10% و 30%.
تقوم هذه الأنظمة بضبط عروض مواقع الويب ومحتوى البريد الإلكتروني في الوقت الفعلي. إذا كان المستخدم يشاهد الأحذية الرياضية بشكل متكرر، فسوف يعطي محرك الأتمتة الأولوية للعروض الترويجية ذات الصلة في تفاعله التالي. تستخدم Spotify هذه التقنية لاقتراح الموسيقى، بينما يستخدمها تجار التجزئة مثل Amazon لإدارة اقتراحات "غالبًا ما يتم شراؤها معًا". تزيد هذه الإجراءات من أهمية الجهود التسويقية وتقلل من النفايات المرتبطة بإنفاق الإعلانات الواسع النطاق وغير المستهدف.
3. أتمتة تحليل البيانات واستخبارات الأعمال
يستهلك إدخال البيانات وتحليلها يدويًا مئات الساعات سنويًا. يستخدم أصحاب الأعمال الذكاء الاصطناعي لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ على الفور. تشتمل منصات البرامج الآن على التعلم الآلي لتحديد الاتجاهات التي قد يتجاهلها المحللون البشريون.
تتصل أدوات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمصادر بيانات مختلفة، مثل سجلات المبيعات ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي. إنها تنتج تقارير تعرض بالضبط أين تخسر الشركة أموالًا أو أين من المحتمل أن يرتفع الطلب. تزيل هذه الأتمتة التأخير بين جمع البيانات واتخاذ القرار. بدلاً من انتظار تقرير شهري، يعرض المديرون لوحات معلومات مباشرة يتم تحديثها عند حدوث المعاملات. تتيح هذه الرؤية إجراء تعديلات فورية على استراتيجيات العمل.
4. تمكين المبيعات وتسجيل العملاء المحتملين
تقضي فرق المبيعات وقتًا طويلاً في مطاردة العملاء المحتملين الذين لا يتحولون. يساعد الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال عن طريق تصنيف العملاء المحتملين بناءً على احتمالية الشراء. نما اعتماد الذكاء الاصطناعي في أقسام المبيعات من 24% في عام 2023 إلى 43% في عام 2024.
تتتبع أدوات الأتمتة كيفية تفاعل العميل المحتمل مع موقع الويب ورسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالشركة. يقوم النظام بتعيين درجة لكل عميل محتمل، مما يخبر مندوبي المبيعات بمن يجب الاتصال به أولاً. تضمن هذه العملية حصول الفرص عالية القيمة على اهتمام فوري. علاوة على ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة تسجيل ملاحظات الاجتماع وجدولة رسائل البريد الإلكتروني للمتابعة. يوفر متخصصو المبيعات ما يقرب من ساعتين و 15 دقيقة يوميًا عن طريق أتمتة هذه المهام الإدارية.
5. تقليل النفقات العامة لسلسلة التوريد واللوجستيات
تتضمن سلاسل التوريد متغيرات معقدة بما في ذلك الطقس وتكاليف الوقود وموثوقية الموردين. تعمل أتمتة الذكاء الاصطناعي للأعمال على تحسين هذه العمليات من خلال التنبؤ بالطلب وإيجاد طرق النقل الأكثر كفاءة. تستخدم UPS نظامًا للذكاء الاصطناعي يسمى ORION لتحسين مسارات التسليم، مما يوفر للشركة ملايين الجالونات من الوقود سنويًا.
تحلل النماذج التنبؤية البيانات التاريخية لتحديد كمية المخزون التي يجب أن يحتفظ بها المستودع. هذا يمنع الإفراط في التخزين، مما يربط رأس المال، ونقص المخزون، مما يؤدي إلى خسارة المبيعات. تقدر McKinsey أن سلاسل التوريد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تقلل التكاليف الإجمالية بنسبة تصل إلى 10% وتخفض مستويات المخزون بنسبة 20% إلى 30%. تؤثر هذه الكفاءات بشكل مباشر على النتيجة النهائية عن طريق تقليل المساحة المادية والعمالة المطلوبة للتخزين.
6. أتمتة المهام الإدارية والمحاسبية
العمليات الخلفية مثل إعداد الفواتير وكشوف المرتبات عرضة للخطأ البشري. يستخدم برنامج الذكاء الاصطناعي معالجة المستندات الذكية لقراءة الفواتير واستخراج البيانات ذات الصلة وإدخالها في أنظمة المحاسبة تلقائيًا. تقلل هذه التقنية من الوقت المستغرق في معالجة الفواتير بنسبة 40% إلى 70%.
تتعامل الأنظمة الآلية أيضًا مع تذكيرات الدفع. إذا كان لدى العميل رصيد مستحق، فسيرسل الذكاء الاصطناعي إشعارًا وفقًا لجدول زمني محدد. يضمن ذلك تدفقًا نقديًا ثابتًا دون الحاجة إلى موظف لتتبع كل تاريخ استحقاق. في المحاسبة، يراقب الذكاء الاصطناعي المعاملات في الوقت الفعلي لتسوية البيانات المصرفية وتحديد التناقضات. تجد هذه الأدوات الأخطاء بشكل أسرع بكثير من عمليات التدقيق اليدوية وتمنع الخسائر المالية.
7. تسريع اكتساب المواهب في الموارد البشرية
تتضمن عملية التوظيف مراجعة آلاف السير الذاتية لمنصب واحد. تستخدم أقسام الموارد البشرية الذكاء الاصطناعي لفحص الطلبات مقابل المتطلبات الوظيفية المحددة. يحدد هذا البرنامج المرشحين الأكثر تأهيلاً في ثوانٍ، مما يقصر بشكل كبير دورة التوظيف.
يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في الإعداد من خلال تزويد الموظفين الجدد ببوابات آلية تجيب على الأسئلة الشائعة حول سياسات الشركة. هذا يقلل العبء الإداري على موظفي الموارد البشرية. تستخدم بعض الشركات الذكاء الاصطناعي لمراقبة معنويات الموظفين من خلال الاستطلاعات الداخلية. يحلل النظام نبرة التعليقات وينبه الإدارة إذا كانت الروح المعنوية تتدهور في قسم معين. تسمح هذه الأفكار بالتدخلات الاستباقية لتحسين الاحتفاظ بالموظفين وتقليل التكاليف المرتفعة لدوران الموظفين.
8. إدارة المخاطر المالية واكتشاف الاحتيال
تواجه المؤسسات المالية وتجار التجزئة تهديدات مستمرة من المعاملات الاحتيالية. تراقب أنظمة الذكاء الاصطناعي أنماط الدفع للكشف عن الحالات الشاذة التي تشير إلى نشاط إجرامي. عندما تحدث معاملة خارج سلوك المستخدم المعتاد - مثل عملية شراء كبيرة في مكان بعيد - يضع الذكاء الاصطناعي علامة عليها للمراجعة أو يحظرها على الفور.
أدت هذه الأنظمة الآلية إلى انخفاض بنسبة 10% إلى 20% في حالات الاحتيال للعديد من المنظمات المالية. بالإضافة إلى الاحتيال، يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على إدارة مخاطر الائتمان. يحلل نطاقًا أوسع من نقاط البيانات من تسجيل الائتمان التقليدي للتنبؤ باحتمالية تخلف المقترض عن السداد. تسمح هذه الدقة للشركات بتوسيع الائتمان بأمان أكبر وتقليل مصروفات الديون المعدومة.
9. توسيع نطاق إنتاج المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
يتطلب تسويق المحتوى تدفقًا ثابتًا من المقالات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي وأوصاف المنتجات. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الكتاب من خلال صياغة نسخ أولية من هذا المحتوى. تستخدم الشركات هذه الأدوات للحفاظ على وجود ثابت عبر الإنترنت دون توظيف فرق كبيرة من المبدعين.
تستخدم الشركات الصغيرة الذكاء الاصطناعي لإنشاء عشرات أوصاف المنتجات لمواقع التجارة الإلكترونية في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه الإنسان. في حين أن المحررين البشريين لا يزالون يراجعون الإخراج للتحقق من الصوت الخاص بالعلامة التجارية، فإن الأتمتة الأولية تتولى العبء الثقيل المتمثل في جمع المعلومات وهيكلتها. تتيح هذه الإمكانية للشركات توسيع نطاق وصولها التسويقي بسرعة والاستجابة لاتجاهات السوق فور حدوثها.
10. تطبيق الصيانة التنبؤية في العمليات
في التصنيع والنقل، يتسبب فشل المعدات في توقف مكلف. تستخدم الصيانة التنبؤية أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة الآلات. يحدد النظام الاهتزازات أو التغيرات في درجة الحرارة التي تشير إلى أن جزءًا ما على وشك الفشل.
بدلاً من إجراء الصيانة وفقًا لجدول زمني ثابت، تقوم الشركات بإجرائها فقط عندما يشير الذكاء الاصطناعي إلى أنها ضرورية. يمنع هذا النهج الأعطال غير المتوقعة ويطيل عمر الأصول باهظة الثمن. تستخدم Tesla هذه التقنية لمراقبة روبوتات خط الإنتاج وأسطول مركباتها. من خلال معالجة المشكلات قبل أن تتسبب في توقف كامل، تحافظ الشركات على مستويات إنتاجية عالية وتتجنب رسوم الاندفاع المرتبطة بالإصلاحات الطارئة.
غالبًا ما ترى المؤسسات التي تنفذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال هذه انخفاضًا بنسبة 22% في التكاليف التشغيلية في غضون ثلاث سنوات. يعد التحول نحو أتمتة الذكاء الاصطناعي للأعمال استجابة عملية لارتفاع تكاليف العمالة والحاجة إلى دقة أكبر في السوق العالمية. يعتمد النجاح على تحديد الأدوات المناسبة للاختناقات المحددة والتأكد من تنظيم البيانات بشكل صحيح حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من معالجتها. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المحتمل أن تتسع الفجوة بين الشركات الآلية والشركات اليدوية. الشركات التي تبدأ في دمج هذه الأنظمة الآن تضع نفسها للتعامل مع كميات أكبر بتكاليف عامة أقل في السنوات القادمة.